该算法使用机器学习来帮助外科医生为接受下腰椎手术的患者计划和个性化手术，并预测手术后六个月的脊柱代偿机制。
这个新的更新还包括对预测脊柱代偿性变化的儿科和成人畸形算法的增强。
该版本附带一个新的 UNiD Hub 以患者为中心的平台，使外科医生能够在整个手术期护理路径中跟踪患者，并通过长期放射影像和患者报告的结果数据收集来评估手术结果。
美敦力颅脑和脊柱技术业务部智能数据解决方案副总裁兼总经理 Dan Wolf 表示：“我们的 UNiD 实验室工程师从10,000 多个脊柱手术案例中汲取经验教训，为外科医生提供更深入的见解从而为患者提供更好治疗。很高兴分享我们已经扩展了我们的 UNiD ASI 技术，包括硬件和软件解决方案，我们致力于帮助脊柱外科医生治疗退行性脊柱病变，大部分脊柱手术都是在这些病变中进行的。
退行性脊柱疾病是一种常见的健康状况，也是全球许多患者致残的重要原因。 UNiD ASI Degen 算法通过更准确地规划程序和预测六个月后的脊柱对齐方式，帮助外科医生实现脊柱对齐。
使用 UNiD 脊柱分析仪的手术计划对于退行性脊柱手术尤为重要，因为研究表明这些退行性患者中有近三分之一有隐藏的畸形。一项研究表明，如果在这些手术过程中未达到矢状位对齐，则患者出现高于或低于手术水平的椎间盘退变的风险要高 10 倍。一项研究表明，62% 的患者在手术后仍存在矢状面错位，这可能导致要调整手术。
科罗拉多大学的骨科脊柱外科医生 Christopher Kleck 博士说：“对齐对于所有脊柱手术都很重要——无论是短结构退化病例还是长结构畸形病例。我的 UNiD 实验室工程师和我一起规划了所有这些病例，确保我的手术计划得到人工智能和临床上重要的预测模型的支持，可以帮助我的患者取得长期成功。”
这项新技术进一步证明了美敦力致力于为所有脊柱疾病提供解决方案，包括畸形和退行性疾病。随着时间的推移，随着更多病例数据的添加和预测算法的进一步完善，UNID ASI 技术将继续发展，以帮助外科医生和患者更容易预测脊柱手术。
