利用机器学习提高救护车响应速度

惠灵顿维多利亚大学（Victoria University of Wellington）的新研究试图应用机器学习模型来改善急救响应时间。

在新西兰商业、创新和就业部的资助下，这项研究正在开发ML模型，据报道，这些模型可以分析紧急情况及其紧迫性，以确定哪辆救护车能够在事件中做出适当响应，从而最大限度地缩短响应时间。

“患者死亡率与响应时间之间存在明显联系。我们的目标是改善急救服务的平均响应时间，以便更好地利用现有资源，确保将其提供给最需要的人。这项研究的作者、惠灵顿维多利亚大学计算机科学博士生乔丹-麦克拉克兰（Jordan MacLachlan）解释说："从字面上看，每一分钟都很重要。

将三维全身扫描与人工智能相结合，加快黑色素瘤筛查速度

澳大利亚癌症研究基金会（Australian Cancer Research Foundation）的澳大利亚黑色素瘤成像与诊断卓越中心（Australian Centre of Excellence in Melanoma Imaging and Diagnosis）正在开展一项研究，以测试人工智能与三维全身摄影的结合是否能加快和增强皮肤癌成像。

该项目得到了澳大利亚联邦政府医学研究未来基金（Medical Research Future Fund）300 万澳元（约合 200 万美元）的资助，重点是改善地区和农村社区的皮肤癌检测，因为全国只有不到十分之一的皮肤科医生在这些地区执业。

据媒体报道，该项目将在昆士兰州、新南威尔士州和维多利亚州的九家地区医院和医疗保健中心开展，旨在为全国黑色素瘤筛查计划提供信息。

澳洲电信健康公司新增远程产科解决方案

Telstra Health 与数字产科护理公司 HeraMED 合作，向全科医生推出远程产科解决方案。

HeraMED的HeraCARE将成为Telstra Health的智能互联护理（Smart Connected Care）的新成员，Telstra Health的智能互联护理是简化工作流程和连接护理的数字医疗解决方案的单一网关。

根据媒体发布的消息，HeraCARE 将先在使用 Telstra Health 的全科医生中试行，然后在年底前全面推广。

此次合作是在去年11月HeraMED与Telstra Health的MedicalDirector初步整合的基础上进行的。