如果现在是感恩节后的一周，那么北美放射学会的年会一定是在芝加哥的麦考密克广场举行。12月1日至5日，来自全球120多个国家的数万名影像、IT和信息学专业人士齐聚一堂，近距离观摩新硬件和软件，了解新的临床创新。
正如医疗保健领域的其他地方一样，人工智能正在改变成像行业，而 KLAS 的一项新研究显示了这种变化的速度有多快。
这份名为 “2024 年成像人工智能 ”的研究报告显示，在过去几年中，美国食品及药物管理局批准的成像人工智能工具数量已激增至 300 多种，而且几乎没有迹象表明这些批准会放缓。随着监管环境的变化，人们对新的成像人工智能平台、操作和报告自动化以及其他人工智能工具的态度和采用情况也发生了变化。
KLAS指出，“刚刚超过50%的受访机构开始在至少一个成像用例中使用人工智能算法，”这 “与2018年相比有了显著的飞跃，当时有17%的受访机构正在试用或启用人工智能解决方案”。
为了了解人工智能改变成像和放射学领域的多种方式，KLAS 研究人员对 200 多家机构进行了调查，其中约 25% 是成像集团，其余是美国医疗系统，以便更好地了解哪些工具在 “拥挤的市场 ”中受到青睐。点击此处查看新的成像报告。
同时，以下是本周在芝加哥展示的部分影像 IT 新闻的一小部分。
爱克发展示了将 CARPL.ai 集成到 AGFA 医疗保健企业成像平台的情况，为放射医师提供了更大的灵活性和效率。该公司表示，RUBEE for AI 扩展了对 CARPL 140 种应用市场的访问，提供了一个统一的平台，可帮助医疗服务提供商管理人工智能的大规模应用，并利用其在各临床领域的价值。
Aidoc 发布了用于 CT 成像的全新 CARE1 基础模型。它是临床人工智能推理引擎第1版的缩写，该公司称这是其CARE框架多年投资的第一步，该框架是在数百万次检查的基础上开发和训练的，旨在帮助提高临床人工智能的精度和速度：最大限度地减少诊断延误、优化工作流程并改善患者预后。
富士胶片公司在 RSNA 上发布了几款新的成像系统和其他新闻，其中包括具有人工智能工作流程增强功能的 1.5T MRI 系统、开放式 0.4T MRI 系统、使用认知技术实现深部组织可视化的新一代超声系统、一体化紧凑型透视 C 臂和两套数字放射摄影系统。
通用电气医疗保健公司（GE HealthCare）在 RSNA 上发布的其他产品中，包括其新型 Pristina Via 乳房 X 光摄影系统，该系统旨在改善患者和技术人员的筛查体验。通用电气表示，该系统为影像专业人员提供了一套全新的尖端工具，可在诊断准确性和快节奏工作流程之间取得平衡，从而促进以患者为中心的乳腺护理，并可在全球技术人员短缺的情况下帮助简化工作流程，提高效率。
Hyland 公司展示了自己的一些新进展，包括云成像 SaaS 工具，该工具将临床成像内容与多个专业相结合，为临床研究提供人工智能洞察力；以及 NilShare，该工具设计为一种经济高效的图像共享方法，无需 VPN 即可安全传输成像数据，无需昂贵的光盘刻录和摄取。
柯尼卡美能达和 Fovia 正联手在柯尼卡美能达基于云的 Exa PACS 中提供先进的可视化技术。两家公司表示，合作旨在为客户提供安全、快速、灵活和可扩展的领先三维可视化和分割功能。他们表示，通过 AWS 云提供的这些工具将为临床医生提供灵活性，同时为医疗机构的成本管理提供显著优势。
开发癌症诊断和治疗技术的Lunit公司宣布与阿斯利康公司（AstraZeneca）开展新的合作，共同开发一款人工智能数字病理工具--Lunit SCOPE Genotype Predictor，该工具能够分析H&E切片图像，预测肿瘤携带NSCLC驱动基因突变（如表皮生长因子受体突变）的可能性。
西门子医疗集团（Siemens Healthineers）也在 RSNA 上发布了一系列新闻，该公司最近颁布了一项为期 10 年、价值 1.05 亿美元的合作扩展计划，将在俄亥俄州立大学韦克斯纳医疗中心（Ohio State University's Wexner Medical Center）建立一个新的卓越成像中心。15 年多来，Healthineers 和西门子子公司瓦里安一直为 Wexner 提供大部分成像设备，包括核磁共振成像、CT、分子成像、X 射线、介入放射学和放射肿瘤学。在新的卓越中心，西门子的科学家将与俄亥俄州的临床和研究团队合作，针对不同的疾病病例开发新的成像应用。
